这一部分要讲一下python程序的结构和控制流，主要包括条件语句、循环与迭代、异常和上下文管理器。
1.条件语句
条件判断是组成程序的主要部分，和c语言一样python的判断语句也有if和else，还多了一个elif。
| 1 2 3 4 5 6 | ifx <0: print'Negative number' elifx >0: print'Positive number' else: print'Zero' |
如果执行语句不需要做任何操作，可以使用pass关键字。
| 1 | ifx <0:pass |
2.循环与迭代
python中的循环使用while和for语句实现，for实现的应该是迭代，不过迭代也可以算是一种循环吧。
| 1 2 3 4 5 6 7 | i=0 whilei <10: printi i+=1 S=xrange(10) forxins: printx |
和c语言一样，当while判断表达式为False时跳出循环。for每次从s中读取一个值，其中x并不是for独有的，for结束后x仍然可以使用，如果前面已经定义了x，x的值将为最后一次迭代的值。如果x中的元素大小一致，比如都是3个元素的元组，我们也可以对每个元素进行迭代。
| 1 2 | forx,y,zins: printx,y,z |
如果在迭代中还需要索引，可以使用enumerate()函数，他将创建一个迭代器，返回值为包含索引和元素的一个元组。
| 1 2 | fori,xinenumerate(s): printi,':',x |
如果想一次迭代两个以上的序列，可以使用zip()函数，将多个序列组合为一个元组序列，其长度为最短的那个。
| 1 2 | forx,yinzip(s, t): printx,y |
zip()会一次创建整个元组序列，对于包含大量数据的序列的话，这样做明显是不合适的，这时可以使用itertools.izip()函数，他每次只会生成一个元组，类似于xrange()。在python3中没有这个问题。
在循环中还可以使用两个控制关键字：break和continue。这里我就不多讲了，和c语言的用法一样，break跳出当前循环，continue跳出当次循环。 在循环结构中也可以加入else语句，例如：| 1 2 3 4 5 6 | forlineinopen('hello.txt'): stripped=line.strip() ifnotstripped: break else: print'There is no strip.' |
else语句会在循环正常退出后执行，如果是break过早退出，则不会执行。
3.异常
异常意味着出现错误，会中断控制流。使用raise语句可以抛出异常。
| 1 | raiseRuntimeError("Error") |
RuntimeError是异常的类型，里面的字符串是该异常的相关细节，根据异常而定。异常抛出后必须捕获该异常，否则程序将出错，这时需要使用try-except语句。
| 1 2 3 4 5 6 | try: raiseRuntimeError("error") exceptRuntimeError as e: pass except(IOError, TypeError, NameError) as e: pass |
如果异常出现后必须做某些操作的话，可以使用finally语句。
| 1 2 3 4 5 6 | try: f=open('hello.txt','r') exceptIOError as e: pass finally: f.close() |
不管有没有异常发生，finally中的语句都会执行，即使没有正确捕获到异常，也会执行。主要用于结束操作，比如文件的关闭、资源的释放等。
try语句也支持else子句，他必须跟在最后一个except子句后面。如果try子句没有抛出异常就会执行else语句。| 1 2 3 4 5 6 7 8 | try: f=open('hello.txt','r') exceptIOError as e: pass else: data=f.read() finally: f.close() |
除了python内置的异常外，我们可以自定义异常，所有异常都是Exception的子类。
| 1 2 3 | classNewException(Exception):pass #抛出异常 raiseNewException('new exception.') |
自定义的异常也可以带多个参数，重定义他的构造函数即可。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | classNewException(Exception): def__init__(self, errno, msg): self.args=(errno, msg) try: raiseNewException(10,"new exception.") exceptNewException as e: printe #输出 (10,'new exception.') |
4.上下文管理器
还记得c#中的using吗，到了python就是with了，也就是上下文管理器。上下文管理器可以正确的管理各种资源，不需要时自动释放资源，比如文件的打开和关闭，线程的锁定等。
| 1 2 3 4 5 6 7 | withopen('hello.txt','r') as f: f.read() importthreading lock=threading.Lock() with lock: pass |
执行with obj语句时，他会先执行obj.__enter__()来进入一个新的上下文；离开是调用obj.__exit__(type, value, traceback)，该方法返回一个布尔值，指示被引发的异常是否得到处理，比如返回False表示引发的异常都将被传递出上下文。
with obj后接受一个可选的as var说明符，obj.__enter__()的返回值将保存在var中。有了这些后我们就可以自定义一个可以with的对象了。| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | classMyList(): def__enter__(self): self.theList=list() returnself.theList def__exit__(self,type, value, tb): foriinself.theList: printi returnFalse with MyList() as l: l.append(10) l.append('wuyuan') l.append('wuyuans.com') # 输出 10 wuyuan wuyuans.com |
这是一个我自定义的列表，当关闭资源后打印出列表中的所有元素。